Задача

Контроль качества и взвешивание выборок картофеля выполняются вручную. Ручная оценка субъективна, медленна и не позволяет накапливать данные по качеству партий для аналитики и работы с поставщиками.

  • Субъективная визуальная оценка зависит от оператора
  • Нет систематического учёта данных по качеству партий
  • Невозможно отслеживать динамику качества по поставщикам
  • Ручное взвешивание медленное и подвержено ошибкам

Решение

Автоматизированная система с точными весами и промышленной камерой. Вычислительный модуль обрабатывает изображение партии, нейросеть оценивает визуальные параметры (размер, дефекты, засорённость). Данные фиксируются автоматически и доступны в аналитическом интерфейсе.

  • Точные весы с интерфейсом для автоматической передачи данных
  • Промышленная камера на вычислительной платформе
  • Нейросетевая оценка: размер клубней, дефекты, засорённость, зеленение
  • Автоматическая запись результатов по каждой партии
  • Аналитический интерфейс с историей и трендами по поставщикам

Ключевые преимущества

🎯

Объективная оценка

AI заменяет субъективный взгляд оператора стандартизированными критериями.

📊

Аналитика поставщиков

История качества по каждому поставщику — инструмент для переговоров и отбора.

Скорость контроля

Обработка партии занимает секунды против минут при ручной оценке.

🔌

Минимальная интеграция

Автономная станция без сложной интеграции в производственную линию.

Технологии

  • Промышленный вычислительный модуль (CV)
  • Промышленная камера высокого разрешения
  • Точные весы с цифровым интерфейсом
  • Нейросетевые модели оценки качества
  • Веб-интерфейс аналитики
  • Опциональный модем для облачной передачи данных

Нужно похожее решение?

Расскажите о вашей задаче — проработаем решение под ваши требования

Связаться с нами →
← Все решения